3. Стратегическая цель 3: Смягчение последствий засухи, адаптация к ним и управление ими в целях повышения устойчивости уязвимых групп населения и экосистем

3.1. СЦ 3-1 — Тенденции изменения отношения площади земель, подверженных засухе, к общей площади земель

3.1.1. Введение

Под засухой понимается период сухой погоды, достаточно продолжительный, чтобы вызвать серьезный гидрологический дисбаланс (Всемирная метеорологическая организация (ВМО), 1992 г.). Конвенция Организации Объединенных Наций по борьбе с опустыниванием (КБО ООН) определяет засуху как естественное явление, которое возникает, когда количество осадков опускается значительно ниже нормальных зарегистрированных уровней, вызывая серьезные гидрологические дисбалансы, которые отрицательно сказываются на системах продуктивности земельных ресурсов[^1].

Показатель СЦ 3-1 предназначен для описания состояние метеорологических рисков засухи, которые были зафиксированы в стране в течение базового и отчетного периодов.

Существует несколько индексов засухи, которые могут быть использованы для оценки национальной опасности засухи. Методология КБО ООН для оценки показателя СЦ 3-1 рекомендует использовать общепринятый индекс засухи, Стандартизированный индекс осадков (СИО), для определения метеорологической опасности засухи. Однако Стороны могут применять другие индексы, если они уже используются на национальном уровне. Например, альтернативным вариантом может стать Стандартизированный индекс испарения осадков (SPEI), легко сопоставимый с СИО, который с более высокой степенью надежности определяет засуху в засушливых районах. Сторонам, использующим индекс SPEI, также доступны методы отчетности по показателю СЦ 3-1, рекомендованные в настоящем руководстве и в «Руководстве по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН». Если Стороны используют другие существующие на данный момент индексы, им, возможно, потребуется обеспечить статистическую согласованность с классами интенсивности засухи СИО, описанными в таблице 19[^2].

Общая задача заключается в оценке опасности засухи и выявлении районов, подверженных экстремальной засухе, с тем чтобы определить приоритетность усилий по смягчению последствий в сочетании с оценками подверженности засухе (СЦ 3-2) и уязвимости к засухе (СЦ 3-3). Национальная отчетность упрощается за счет предоставления данных по умолчанию.

3.1.2. Предварительные условия для представления отчетности

• Тщательное ознакомление с главой 1 «Руководства по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН: Смягчение последствий засухи, адаптация к ним и управление ими в целях повышения устойчивости уязвимых групп населения и экосистем», где содержится подробное описание методологии, используемой для оценки опасности засухи и изменений с течением времени.

• Данные, соответствующие спецификациям, перечисленным на рисунке 1 и в таблице 18.

• Группа национальных экспертов, официально назначенных национальными органами власти для проверки соответствия результатов процесса отчетности ситуации на местах или для разработки и внедрения специальной методологии оценки показателя СЦ 3-1, в которой национальные данные предпочтительнее данных по умолчанию. Ключевыми учреждениями могут стать национальная метеорологическая и гидрологическая служба страны (НМГС), министерство окружающей среды, министерство сельского хозяйства, центр дистанционного зондирования и национальное статистическое управление, а также соответствующие университеты и исследовательские центры.

3.1.3. Процесс отчетности и пошаговая процедура

Описание пошаговой процедуры представления отчетности представлено ниже. Если используются данные по умолчанию, шаги 2-5 следует пропустить.

Шаг 1. Выберите набор данных осадков

КБО ООН предоставляет данные по умолчанию, размещенные в продукте по мониторингу Глобального центра климатологии осадков (ГЦКО), привязанного к сетке координат продукта осадков, созданного на основе данных дождемера. У Сторон есть возможность использовать альтернативный набор данных по умолчанию, размещенный в Trends.Earth: это данные по инфракрасным спектрам осадков Группы климатических опасностей со станционными данными (CHIRPS), использующиеся для подготовки оценок с высоким разрешением на основе спутниковых наблюдений и измеренных станционных данных. Хотя более высокое пространственное разрешение CHIRPS и чуть более длительный период отчетности представляют собой преимущества СИО, индекс имеет «квазиглобальный» охват от 50°С до 50°N. Поэтому Стороны, границы стран которых выходят за рамки этого диапазона, не смогут использовать набор данных CHIRPS. Глобальной зоной покрытия, однако, обладают данные об осадках ГКЦО.

Стороны, желающие использовать страновые данные, предоставленные НМГС, или региональные, а не глобальные продукты осадков, могут использовать дерево решений, представленное на рисунке 1, для оценки соответствия данных об осадках в стране (или регионе) требованиям показателя СЦ 3-1 и сравнения с доступными глобальными наборами данных.

Рисунок 1. Дерево решений, помогающее Сторонам выбрать наилучший источник данных об осадках для подсчета показателя СЦ 3-1

ГЦКО: Глобальный центр климатологии осадков
СИО: Стандартизированный индекс осадков
CHIRPS: инфракрасные спектры осадков Группы климатических опасностей со станционными данными

Процесс принятия решений должен помочь Сторонам определить данные, соответствующие спецификациям, кратко изложенным в таблице 18.

Таблица 18. Спецификации данных для показателя СЦ 3-1

Единица	Спецификации
	Данные по умолчанию	Национальные данные
Исходные данные (Данные, необходимые для подсчета оценок опасности засухи на основе расчетов Стандартизированного индекса осадков (СИО), описанных в Шаге 2)	Продукты Глобального центра климатологии осадков (ГЦКО), содержащие данные об осадках, с 1982 года по настоящее время.	Привязанные к сетке координаты продукты с данными об осадках за месяц, полученные из национальных гидрометрических сетей. В идеале набор данных должен включать отчеты без пробелов в данных за период, равный не менее 30 годам, и охватывать период с 1981 по 2010 год. Для стран, расположенных в диапазоне от 50°S до 50°N: продукты с данными об осадках за каждый месяц, начиная с 1981 года по настоящее время, инфракрасного спектра осадков Группы климатических опасностей со станционными данными (CHIRPS). Доступны в Trends.Earth*.
Выходные данные (Промежуточные и конечные продукты с сеткой координат, полученные в результате анализа, описанного на этапах 2-4)	Ежегодные декабрьские сетки координат СИО-12, классифицированные по четырем классам интенсивности засухи СИО для базового и отчетного периодов*. Общая площадь земель для каждого класса интенсивности засухи, а также доля общей площади земель, подверженных засухе. Пространственная сводка с привязкой к сетке координат за четырехлетние периоды.	Ежегодные декабрьские сетки координат СИО-12, классифицированные по четырем классам интенсивности засухи СИО для базового и отчетного периодов*. Общая площадь земель для каждого класса интенсивности засухи, а также доля общей площади земель, подверженных засухе. Пространственная сводка с привязкой к сетке координат за четырехлетние периоды.
Классификация	Четыре класса интенсивности засухи СИО в соответствии с таблицей 19.	Четыре класса интенсивности засухи СИО в соответствии с таблицей 19.
Пространственное разрешение	ГКЦО: 1,0° x 1,0° (~111 км)	CHIRPS: 0,05° x 0,05° (~5,55 км), может быть также оценено национальными властями иным образом на основе имеющихся данных
Качество	Указано в метаданных наборов данных.	По возможности следует избегать пробелов в данных; в тех случаях, когда полнота данных составляет менее 85%, Стороны могут рассмотреть вопрос о заполнении пробелов в данных в соответствии с руководящими указаниями Всемирной метеорологической организации.
Метаданные	Информация о метаданных предоставляется с данными по умолчанию.	Минимальное содержание метаданных в расчете на обязательные поля указано в Приложении II.

^*Как указано в шаге 3, значения СИО-12 за декабрь отражают дефицит (или избыток) осадков за григорианский (январь-декабрь) календарный год.

Шаг 2. Рассчитайте Стандартизированный индекс осадков

Временные ряды СИО за месяц основаны на выбранных данных об осадках с привязкой к сетке координат и рассчитываются с помощью метода СИО-12, который предоставляет годовые показатели дефицита осадков за каждый месяц, используя метод накопления за 12 месяцев. Например, накопление осадков за апрель 2019 года представляет собой общее месячное количество осадков за период с мая 2018 года по апрель 2019 года.

Чтобы упорядочить распределение данных о накоплении осадков за 12 месяцев, в качестве базового периода используется климатологический стандартный нормальный период ВМО 1981–2010 годов. Метод упорядочивания основан на функции распределения гамма-вероятности, соответствующей накоплениям осадков за 12 месяцев контрольного периода. Рассчитанные таким образом параметры распределения вероятностей затем применяются к любому временному ряду месячных накоплений осадков за 12 месяцев для получения упорядоченного месячного временного ряда СИО-12 для каждой ячейки сетки координат за весь отчетный период. Однако при изменении стандартного климатического обычного периода требуется пересчет СИО для базового и всех исторических отчетных периодов. Поэтому рекомендуется, чтобы базовый период, используемый для расчета СИО, был четко указан в национальных докладах по показателю СЦ 3-1, представленных КБО ООН.

Данные СИО по умолчанию доступны в Trends.Earth для целей мониторинга СЦ3. Тем не менее, в открытом доступе существуют различные инструменты, которые могут быть использованы для подсчета СИО. Часть из них перечислена в таблице 3 Руководства по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН.

Шаг 3. Определите класс интенсивности засухи для каждой ячейки сетки координат на основе рассчитанного значения стандартизированного индекса осадков

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблица SO3-1.T1

Для оценки временных рядов СИО для базового и отчетного периодов требуются декабрьские значения СИО-12 за каждый год. Значения СИО-12 за декабрь отражают дефицит (или избыток) осадков за григорианский (январь-декабрь) календарный год._

Для каждой из декабрьских сеток координат СИО-12 следует подсчитать количество ячеек, соотнесенных с каждым из классов интенсивности засухи СИО, перечисленных в таблице 19. Положительные значения СИО отбрасываются, так как они указывают на отсутствие засухи в определенный период.

Таблица 19. Классы интенсивности засухи стандартизированного индекса осадков (СИО)

Значения СИО	Класс интенсивности засухи
от 0 до -0,99	Мягкая засуха
от -1,0 до -1,49	Умеренная засуха
от -1,5 до -1,99	Суровая засуха
-2 и менее	Экстремальная засуха

Общая площадь земли, относящаяся к каждому классу интенсивности, рассчитывается в два этапа:

(i) Перенесите сетку координат классов интенсивности засухи на подходящую проекцию равной площади (например, проекцию Моллвейде), чтобы рассчитать площадь ячеек в км².

(ii) Объедините площадь всех ячеек в данном классе засухи, чтобы высчитать общую площадь для каждого класса интенсивности засухи.

Шаг 4. Рассчитайте долю земель, подверженных засухе

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблица SO3-1.T2

Доля земель каждого класса интенсивности засухи рассчитывается для каждого отчетного года в процентах от общей площади земель.

Для каждой из сеток координат СИО-12 в базовом и отчетном периодах подсчитывается количество ячеек каждого класса интенсивности засухи SPI (количество ячеек). Затем для каждого отчетного года рассчитывается процентная доля общей площади земель каждого класса интенсивности засухи. Формула выглядит следующим образом:

\(P_{ij} = \frac{cellCount_{ij}}{Total\ number\ of\ cells} \times 100\)

Где:

• «P_ij” — доля земель, отнесенных к землям класса интенсивности засухи i в отчетном году j

• “cellCount_ij” — количество пикселей в классе интенсивности засухи i в отчетном году j

• “Общее количество ячеек» — все ячейки сетки координат на территории государства-Стороны.

Общая площадь земли, подпадающая под каждый из классов интенсивности засухи в каждом году, рассчитывается путем умножения количества ячеек на площадь ячеек (постоянное значение, поскольку сетка координат классов интенсивности засухи ранее была преобразована в проекцию равной площади).

Шаг 5. Создайте пространственный обобщающий отчет с привязкой к сетке для базового и отчетного периодов

В дополнение к табличным отчетам, описанным выше, показатель СЦ 1-3 также следует подсчитать пространственно, чтобы выявить наиболее экстремальные условия за базовый и отчетный периоды.

Для пространственного обобщения отчетного периода следует определить наиболее экстремальный класс интенсивности засухи для каждой ячейки сетки координат за каждый отчетный год в течение отчетного периода.

Данные за базовый период должны быть пространственно обобщены с использованием привязанных к сетке координат данных СИО-12 с четырехлетними интервалами (2000–2003, 2004–2007, 2008–2011 и 2012–2015 гг.), которые представляют собой отчетные периоды, используемые для мониторинга СЦ3. В этом случае для каждой ячейки сетки координат следует указывать наиболее экстремальный класс интенсивности засухи за каждый четырехлетний период в пределах базовой линии.

Шаг 6. Проверьте результаты

Сторонам следует знать об ограничениях, связанных с использованием СИО в качестве единственного показателя засухи, и до представления докладов в КБО ООН критически проанализировать данные по умолчанию, сопоставляя их с национальными данными дождемеров и другими метеорологическими источниками.

Шаг 7. Сформируйте отчет

После проверки Сторонами оценочные значения опасности засухи для отчетного и базового периодов должны быть официально представлены КБО ООН. Наблюдаемые изменения и их интерпретация могут быть описаны в поле «Качественная оценка» на платформе PRAIS 4.

Карты по умолчанию или карты, созданные в Тrends.Earth с использованием национальных данных, отражающих опасность засухи за базовый/отчетный период, доступны на платформе PRAIS 4. В частности, будут доступны следующие карты:

• Опасность засухи в первую эпоху базового периода (2000–2003 годы)

• Опасность засухи во вторую эпоху базового периода (2004–2007 годы)

• Опасность засухи в третью эпоху базового периода (2008–2011 годы)

• Опасность засухи в четвертую эпоху базового периода (2012–2015 годы)

• Опасность засухи за отчетный период (2016–2019 годы)

Эти карты представляют наиболее экстремальные условия каждой эпохи, как описано в Шаге 5. Сторонам также рекомендуется представлять описания методологии, источников данных и точности данных в том случае, если оценки получены на основе национальных данных, используя поле «Общие замечания». Рекомендуется также сообщать об особых случаях и проблемах, указывая ситуации, когда надежность значений СИО может быть ниже, и предоставляя обоснование для принятия другой методологии.

3.1.4. Зависимости

Данные об опасности засухи основаны на общей площади земель, указанной в таблице SO1-1.T1 для расчета доли общей площади земель, подверженных засухе. Выходные данные СЦ 3-1 также используются в качестве вводных данных для расчета показателя СЦ 3-2.

3.1.5. Проблемы

Доступность и качество данных

• Имеющиеся на международном уровне данные об осадках могут быть недостаточно точными для оценки интенсивности опасности засухи на национальном уровне. Рекомендуется использовать национальные данные, поскольку считается, что их точность и надежность выше. Однако национальные данные об осадках могут быть недоступны в цифровом формате и/или могут содержать пробелы во временных рядах.

Ограничения оценок, основанных на СИО

• Хотя СИО рекомендуется в качестве проверенного, гибкого и надежного индекса засухи для количественной оценки опасности засухи в глобальном масштабе, он определяет количественно только метеорологический дефицит, так как основан исключительно на осадках, из-за чего другие типы засухи (например, гидрологические, сельскохозяйственные) могут не быть приняты во внимание. Кроме того, в регионах с очень низкой и/или высокой долей месяцев с нулевым количеством осадков значения СИО следует использовать и интерпретировать с осторожностью; возможно, в данных регионах уместнее использовать значения SPEI. Зная об этом ограничении, национальный эксперт выделит области, в которых оценки, основанные на СИО, могут не давать достаточно точных результатов, и будет подсчитывать оценки на основе альтернативных индексов.

• Из-за естественной изменчивости климата любые наблюдаемые изменения или тенденции в доле земель, подверженных засухе, за короткие базовые и отчетные сроки следует интерпретировать с осторожностью. Аномалии и неопределенности в оценках должны быть описаны в поле «Качественная оценка».

• Принятая временная шкала, основанная на 12-месячном цикле, может не всегда подходить для характеристики последствий засухи в некоторых средах, где разумнее выбрать другие периоды для агрегирования данных, например, 24 месяца.

3.1.6. Краткие выводы (основные действия)

Основные действия для представления данных о значениях интенсивности опасности засухи заключаются в следующем:

1. Выберите набор данных об осадках: Стороны могут принять решение использовать данные по умолчанию или альтернативные национальные источники при условии, что они соответствуют спецификациям данных, перечисленным в таблице 18. Если Стороны решат использовать альтернативные источники данных, им следует выполнить шаги 2-5 ниже:

2. Рассчитайте СИО: СИО следует рассчитать для всех месяцев в полном доступном временном ряду; однако Стороны могут выбрать альтернативные индексы, более подходящие для их местных условий окружающей среды.

3. Определите класс интенсивности засухи для каждой ячейки сетки координат: на основе расчета СИО количество ячеек каждого из классов интенсивности засухи СИО должно быть подсчитано и преобразовано в площади путем наложения сеток координат классов интенсивности засухи на подходящую проекцию равной площади и расчета общей площади земель, подверженных каждому классу интенсивности засухи, в км2. Затем данные заносятся в таблицу SO3-1.T1.

4. Рассчитайте долю земель, подверженных засухе: доля земель, подверженных каждому классу интенсивности засухи, и общая доля земель, подверженных засухе, к общей площади земель рассчитываются для каждого отчетного года и заносятся в таблицы SO3-1.T1 и SO3-1.T2.

5. Создайте пространственный обобщающий отчет с привязкой к сетке координат для базового и отчетного периодов: данные за весь временной ряд с 2000 по 2019 год должны быть обобщены пространственно с использованием привязанных к сетке координат данных СИО-12 с четырехлетними интервалами (2000–2003, 2004–2007, 2008–2011, 2012–2015 и 2016–2019 гг.) для выявления наиболее экстремальных условий в каждом периоде.

6. Проверьте результаты: признавая ограничения, связанные с использованием СИО для оценки интенсивности засухи, Стороны могут проверить пригодность такого индекса для описания случаев и интенсивности засухи в своих странах до официального представления оценок в отчетах для КБО ООН.

7. Подготовьте отчеты: после проверки Сторонами данные и вспомогательная описательная информация за отчетный и базовый периоды должны быть официально представлены в КБО ООН.

3.1.7. Дополнительная литература

• Руководство по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН. Глава 1. Показатель уровня 1 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt)

3.2. СЦ 3-2 — Тенденции изменения доли всего населения, затронутого засухой

3.2.1. Введение

Показатель СЦ 3-2 определяет подверженность населения опасности засухи (определяется показателем СЦ 3-1) как общее количество людей, подвергшихся воздействию засухи, а также процент от общей численности населения, подвергшегося воздействию засухи. Этот показатель может быть дополнительно дезагрегирован по признаку пола при наличии соответствующих данных.

Метод расчета использует пространственное распределение населения или подгруппы населения (т. е. при разбивке по полу) для определения их подверженности засухе на основе местоположения и степени классов интенсивности засухи, определенных показателем СЦ 3-1. Используя эту информацию, можно рассчитать и включить в отчет процент от общей численности населения, находящегося в пределах каждого класса интенсивности засухи, а также процент от общей численности населения, подверженного засухе (т. е. для всех классов интенсивности засухи). Национальная отчетность упрощается за счет предоставления данных по умолчанию.

3.2.2. Предварительные условия для представления отчетности

• Тщательное ознакомление с Главой 2 «Руководства по эффективной практике для национальной отчетности по стратегической цели 3 КБО ООН: Смягчение последствий засухи, адаптация к ним и управление ими в целях повышения устойчивости уязвимых групп населения и экосистем», содержащей подробное описание методологии, используемой для оценки воздействия засухи.

• Данные, соответствующие спецификациям, перечисленным на рисунке 2 и в таблице 20.

• Группа национальных экспертов, официально назначенных национальными органами власти для проверки соответствия результатов процесса отчетности ситуации на местах или для разработки и внедрения специальной методологии оценки показателя СЦ 3-2, в которой национальные данные предпочтительнее данных по умолчанию. Ключевым учреждением в этом случае является национальное статистическое управление страны, однако университеты и исследовательские центры также могут внести ценный вклад в процесс.

3.2.3. Процесс отчетности и пошаговая процедура

Описание пошаговой процедуры представления отчетности приводится ниже. Если используются данные по умолчанию, шаги 2-4 следует пропустить.

Шаг 1. Выберите набор данных о населении

Подходящими данными для расчета показателя СЦ 3-2 являются данные о населении с пространственной привязкой или набор данных о населении с географической привязкой, охватывающий всю территорию страны. Он должен отражать количество людей, проживающих в каждом населенном пункте (ячейке сетки), в идеале на ежегодной основе, в течение базового и отчетного периодов. Там, где это возможно, данные должны быть дезагрегированы по признаку пола.

Существуют различные общедоступные наборы данных о населении с высоким разрешением, доступные в глобальном масштабе, и два из них, WorldPop и Население мира с привязкой к сетке координат, версия 4 (GPWV4), рекомендованы КБО ООН для расчета показателя СЦ 3-2. Тем не менее, из двух наборов именно WorldPop предоставляется государствам-Сторонам по умолчанию.

Стороны, желающие использовать национальные или региональные наборы данных, могут использовать дерево решений на рисунке 2 для оценки соответствия данных о населении в стране (или регионе) требованиям показателя СЦ 3-2 и их сравнения с доступными глобальными наборами данных.

Рисунок 2. Дерево решений, помогающее Сторонам выбрать наилучший источник данных о населении для подсчета показателя SO 3-2

Процесс принятия решений должен помочь Сторонам определить данные, соответствующие спецификациям, кратко изложенным в таблице 20.

Таблица 20. Спецификации данных для показателя СЦ 3-2

Единица	Спецификации
	Данные по умолчанию	Национальные данные
Исходные данные (Данные, необходимые для расчета показателя СЦ 3-2 согласно шагам 2-4)	Данные WorldPop за период с 2000 по 2020 год в разбивке по полу. Данные о классе интенсивности засухи согласно показателю СЦ 3-1.	Данные о населении с привязкой к сетке координат, полученные на основе национальной официальной статистики за период с 2000 по отчетный год, в идеале собираемые ежегодно и, если возможно, дезагрегированные по признаку пола. Данные о классе интенсивности засухи согласно показателю СЦ 3-1.
Выходные данные (Продукты с сеткой координат, полученные в результате анализа, описанного на этапах 2-4)	Ежегодные продукты с привязкой к сетке координат, содержащие данные обо всем населении, а также населении с разбивкой по полу, подвергшемся воздействию четырех классов интенсивности засухи в период с 2000 года по отчетный год. Подсчет и процентная доля общего, женского и мужского населения, подверженного засухе в целом и засухе каждого класса интенсивности. Пространственная сводка с привязкой к сетке координат за четырехлетние периоды.	Ежегодный продукт с привязкой к сетке координат, содержащие данные о населении, подвергшемся воздействию четырех классов интенсивности засухи в период с 2000 года по отчетный год. Подсчет и процентная доля общего, женского и мужского населения, подверженного засухе в целом и засухе каждого класса интенсивности. Пространственная сводка с привязкой к сетке координат за четырехлетние периоды.
Пространственное разрешение	WorldPop: 3 угловых секунды (~100 м)	Оценивается национальными органами власти на основе имеющихся данных.
Качество	Указано в метаданных наборов данных.	Указывается в метаданных набора данных.
Метаданные	Информация о метаданных предоставляется с данными по умолчанию.	Минимальное содержание метаданных в расчете на обязательные поля указано в Приложении II.

Шаг 2. Наложение данных о населении с привязкой к сетке координат с помощью пространственных выходных данных показателя СЦ 3-1

Показатель СЦ 3-2 рассчитывается путем наложения данных о населении на пространственные данные об интенсивности опасности за каждый год. Пробелы в годичных данных должны быть заполнены самыми близкими имеющимися данными о населении. Например, если данные за 2019 год отсутствуют, их следует заменить данными за 2020 год (или ближайший доступный год), при этом данные за 2020 год будут использоваться как для 2019, так и для 2020 года. В дополнение к общей численности населения в процессе наложения следует использовать таблицы демографических данных с разбивкой по полу, если таковые имеются, для получения значений воздействия засухи с разбивкой по полу.

Данные о численности населения и интенсивности опасности засухи должны иметь одинаковую систему координат и проекцию, согласованные для всех отчетных периодов.

Шаг 3. Рассчитайте общую численность населения, а также количество и процент людей, подверженных каждому классу интенсивности засухи

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблицы SO3-2.T1, SO3-2.T2 и SO3-2.T3

Общая численность населения за год получается путем сложения численности населения, проживающего в каждой территориальной единице (например, ячейке сетки) страны за каждый год в пределах базового и отчетного периодов (т. е. с 2000 по отчетный год).

Используя результаты Шага 2, можно оценить число людей, подверженных засухе каждого из четырех классов интенсивности, а также общее число людей, подверженных засухе (т. е. засухе всех классов интенсивности), за каждый год. Затем соответствующие проценты рассчитываются на основе общей численности населения.

Аналогичным образом, если используются данные с разбивкой по полу, можно также рассчитать число мужчин и женщин, подверженных засухе каждого класса интенсивности, а также общее число мужчин и женщин, подвергшихся воздействию засухи. Затем рассчитывается процентная доля женщин и мужчин от общего числа жителей, подвергшихся воздействию засухи каждого класса интенсивности и засухи в целом, за каждый год. Обратите внимание, что доля подвергшихся засухе каждого класса интенсивности должна составлять 100 процентов.

Шаг 4. Создайте пространственный обобщенный отчет с привязкой к сетке координат для периодов, равных четырем годам

В дополнение к годовым значениям показателя СЦ 3-2 также составляется пространственный обобщенный отчет с привязкой к сетке координат за весь отчетный период. Этот пространственный сводный результат с привязкой к сетке координат дает представление о количестве людей, подвергшихся воздействию засухи наиболее экстремального класса интенсивности, для каждой ячейки сетки координат за четырехлетний отчетный период.

Для пространственного обобщения отчетного периода самый последний набор данных о населении за текущий отчетный период накладывается на результат, полученный для показателя СЦ 3-1 на шаге 5, который представляет собой наиболее экстремальный класс интенсивности засухи за каждый год в течение отчетного периода.

Аналогичным образом, сводные пространственные данные о воздействии за базовый период создаются для каждого из четырехлетних периодов (т. е. 2000–2003, 2004–2007, 2008–2011 и 2012–2015 гг.) путем наложения самых последних демографических данных каждой группы лет на результат, полученный для показателя СЦ 3-1 на этапе 5.

Эти пространственные обобщенные отчеты с привязкой к сетке координат дают представление о количестве людей, подвергшихся воздействию засухи самого экстремального класса интенсивности за периоды, равные четырем годам.

Шаг 5. Проверьте результаты

Методология учитывает только плотность и распределение населения и не охватывает подверженность экосистем засухе. Более полное измерение воздействия засухи может учитывать другие физические объекты, подверженные риску, такие как урожайность сельскохозяйственных культур, поголовье скота, секторальные водные ресурсы и некоторые виды растительности. Кроме того, подверженность засухе не приравнивается к уязвимости от засухи.

Сторонам следует знать об этих ограничениях и критически проанализировать результаты до представления докладов КБО ООН.

Шаг 6. Сформируйте отчет

После проверки Сторонами оценочные значения подверженности населения опасности засухи для отчетного и базового периодов должны быть официально представлены КБО ООН. Наблюдаемые изменения и их интерпретация могут быть описаны в поле «Качественная оценка» на платформе PRAIS 4.

Карты по умолчанию или карты, созданные в Тrends.Earth с использованием национальных данных, отражающих подверженность населения засухе за базовый/отчетный период, доступны на платформе PRAIS 4. В частности, онлайн будут доступны следующие карты:

• Общая численность населения, подвергшегося засухе в первую эпоху базового периода (2000–2003 годы)

• Общая численность населения, подвергшегося засухе во вторую эпоху базового периода (2004–2007 годы)

• Общая численность населения, подвергшегося засухе в третью эпоху базового периода (2008–2011 годы)

• Общая численность населения, подвергшегося засухе в четвертую эпоху базового периода (2012–2015 годы)

• Общая численность населения, подвергшегося засухе за отчетный период (2016–2019 годы)

Эти карты показывают наиболее экстремальный класс интенсивности засухи, которому население подвергалось в течение каждой эпохи. Объяснение можно найти в описании Шага 4.

Сторонам также рекомендуется представлять описания методологии, источников данных и точности данных в том случае, если оценки получены на основе национальных данных, используя поле «Общие замечания». Рекомендуется также сообщать об особых случаях и проблемах, указывая ситуации, когда надежность значений может быть ниже, и предоставляя обоснование для принятия другой методологии.

3.2.4. Зависимости

Данные о подверженности засухе основаны на пространственных результатах СЦ 3-1.

3.2.5. Проблемы

Доступность и качество данных

• Национальные наборы данных WorldPop с разбивкой по полу предлагаются в виде нескольких отдельных растров, каждый из которых представляет класс возраста/пола за год. Это большой объем пространственных данных в формате Geotiff. Для хранения и обработки данных, особенно в крупных странах, требуются возможности обработки растровых данных и доступ к соответствующим вычислительным мощностям, например, к облачному сервису. КБО ООН разрабатывает процедуру массовой предварительной обработки растровых данных, которая в итоге сделает данные с разбивкой по полу доступными на платформе PRAIS 4 в качестве данных по умолчанию. Стороны получат уведомление, когда проблема будет решена, и формы будут предварительно заполнены данными по умолчанию.

• Качество и разрешение глобальных данных могут быть недостаточно точными для национальных оценок численности населения. Интеграция глобальных и национальных данных может повысить качество и точность результатов, но потребует дополнительных возможностей обработки и технических навыков.

3.2.6. Краткие выводы (основные действия)

Основные действия по предоставлению отчетности о подверженности населения опасности засухи заключаются в следующем:

1. Выберите набор данных о населении: Стороны могут принять решение использовать данные по умолчанию или альтернативные национальные источники при условии, что они соответствуют спецификациям данных, перечисленным в таблице 20. Если Стороны решат использовать альтернативные источники данных, им следует выполнить шаги 2-4 ниже:

2. Наложите данные о населении на пространственные выходные данные показателя СЦ 3-1: показатель СЦ 3-2 рассчитывается путем наложения ежегодных данных о населении на ежегодные данные об интенсивности опасности, полученные в результате анализа СЦ 3-1.

3. Рассчитайте общую численность населения, а также количество и процентную долю людей, подверженных засухе каждого класса интенсивности: все население, подверженное засухе, и население, подверженное засухе каждого из классов интенсивности, оцениваются и представляются как численность населения и процентная доля от общей численности населения.

4. Создайте пространственный обобщающий отчет с привязкой к сетке координат показателя СЦ 3-2 за четырехлетние периоды: пространственный обобщающий отчет с привязкой к сетке координат для каждого периода, равного четырем годам, предоставляет информацию о количестве людей, подвергшихся воздействию засухе наиболее экстремального класса интенсивности за каждые четыре года, с 2000 по отчетный год, в масштабе ячейки сетки координат. Эти четырехлетние периоды должны соответствовать пространственным отчетам с привязкой к сетке координат, представленным в рамках отчетности СЦ 3-1.

5. Проверьте результаты: в условии ограниченности оценочных значений подверженности засухе Стороны могут проверить точность и надежность такого показателя в своих странах до официального представления оценок для отчетности КБО ООН.

6. Подготовьте отчеты: после проверки Сторонами данные и вспомогательная описательная часть должны быть официально представлены КБО ООН.

3.2.7. Дополнительная литература

• Руководство по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН. Глава 2. Показатель уровня 2 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt)

3.3. СЦ 3-3 — Тенденции в степени уязвимости к засухе

3.3.1. Введение

Подход КБО ООН к оценке уязвимости к засухе основан на составном индексе, Индексе уязвимости к засухе (DVI), который включает три компонента для отражения уязвимости населения отдельной страны к засухе: i) социальный, ii) экономический и iii) инфраструктурный. В настоящее время DVI не учитывает экологическую или экосистемную уязвимость.

DVI может быть получен с помощью трех альтернативных процессов, соответствующих трем возрастающим уровням вычислительной сложности:

• Оценка уязвимости уровня 1 (ОУ) — использует по крайней мере один фактор на компонент уязвимости, представленный показателями на уровне страны.

• ОУ уровня 2 — использует более одного фактора на компонент уязвимости, где факторы представлены показателями на уровне страны, с включением данных в разбивке по полу (если применимо).

• ОУ уровня 3 — использует более одного фактора на компонент уязвимости, где факторы представлены субнациональными показателями (которые могут быть привязаны к сетке координат или дезагрегированы по административным регионам), с включением данных с разбивкой по полу (если применимо).

Стороны могут выбрать подход, наиболее соответствующий их нынешним возможностям по сбору и обработке данных, в зависимости от наличия данных.

Для облегчения процесса представления отчетности КБО ООН предоставляет Сторонам данные по умолчанию, полученные из глобального набора данных DVI Объединенного исследовательского центра Европейской комиссии (ОИЦ). Эти данные основаны на глобально доступных наборах данных и должны использоваться, если отсутствуют более точные данные на национальном уровне.

3.3.2. Предварительные условия для представления отчетности

• Тщательное ознакомление с Главой 3 «Руководства по эффективной практике для национальной отчетности по стратегической цели 3 КБО ООН: Смягчение последствий засухи, адаптация к ним и управление ими в целях повышения устойчивости уязвимых групп населения и экосистем», содержащей подробное описание методологии, используемой для оценки уязвимости к засухе.

• Данные, соответствующие спецификациям, перечисленным в таблице 21.

• Группа национальных экспертов, официально назначенных национальными органами власти для проверки соответствия результатов процесса отчетности ситуации на местах или для разработки и внедрения специальной методологии оценки показателя СЦ 3-3, в которой национальные данные предпочтительнее данных по умолчанию. Ключевым учреждением в этом случае является национальное статистическое управление страны, однако университеты и исследовательские центры также могут внести ценный вклад в процесс.

3.3.3. Процесс отчетности и пошаговая процедура

Пошаговая процедура представления отчетности описана ниже и применяется как к базовому, так и к отчетному периоду. Если используются данные по умолчанию, шаги 2-4 следует пропустить.

Шаг 1. Выберите уровень оценки уязвимости на основе доступности данных

Факторы уязвимости, рекомендованные КБО ООН для расчета DVI (перечислены на рисунке 3), дают представление о социально-экономической уязвимости Стороны к засухе. Три основных фактора, которые были рекомендованы для ОУ минимального уровня 1 — «Уровень грамотности (% o для людей в возрасте 15 лет и старше)», «Доля населения, живущего за международной чертой бедности» и «Доля населения, пользующегося услугами безопасной питьевой воды» — были выбраны, поскольку эксперты определили их как критически важные для понимания уязвимости и из-за их использования в других отчетностях, таких как СЦ 2 и Цели устойчивого развития.

Рисунок 3. Социальные, экономические и инфраструктурные компоненты и связанные с ними факторы, рекомендуемые для расчета Индекса уязвимости к засухе

КБО ООН предоставляет данные по умолчанию из глобального набора данных DVI ДПЗ ОИЦ. Метод, используемый для получения DVI по умолчанию, аналогичен методу, представленному в этом руководстве и в «Руководстве по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН», но имеет некоторые ключевые различия с точки зрения метода стандартизации (см. Шаг 2) и ряда связанных с этим факторов. В DVI по умолчанию используются два дополнительных фактора: «Предотвращение стихийных бедствий и готовность к ним (долл. США/Год/Капитал)» и «Глобальная карта доступности: Время в пути до крупных городов». Значение DVI по умолчанию представляет собой медианный DVI по всей стране за период с 2000 по 2018 год.

Страны-стороны Конвенции, не обладающими данными для расчета ОУ минимального уровня 1, могут представлять отчеты с использованием данных DVI по умолчанию. Тем не менее, рекомендуется приложить усилия в течение последовательных циклов отчетности для повышения уровней ОУ, чтобы повысить чувствительность DVI и улучшить детализацию оценки. Дерево решений на рисунке 4 помогает Сторонам выбрать уровень ОУ на основе доступности данных.

Национальные/региональные продукты данных, используемые для расчета DVI, должны соответствовать спецификациям, перечисленным в таблице 21.

Рисунок 4. Дерево решений, помогающее Сторонам выбрать наилучший уровень оценки уязвимости для отчетности по показателю СЦ 3-3 в соответствии с доступностью данных

DVI: Индекс уязвимости к засухе
VA: Оценка уязвимости

Таблица 21. Спецификации данных для показателя СЦ 3-3

Единица	Спецификации
	Данные по умолчанию (набор данных Индекса уязвимости к засухе, подготовленный Объединенным исследовательским центром)	Национальные данные
Исходные данные (Данные, необходимые для расчета показателя СЦ 3-3 согласно шагам 2-4)	Исходные данные, используемые для расчета Индекса уязвимости к засухе по умолчанию (DVI), взяты из различных источников, таких как Всемирный банк, Организация экономического сотрудничества и развития, Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций и Объединенный исследовательский центр.	Доступные без ограничений наборы данных для расчета факторов, необходимых для получения DVI, перечислены в таблице 14 «Руководства по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН». В качестве альтернативы следует использовать национальные наборы данных с более высоким пространственным разрешением и меньшим количеством пробелов за базовый и отчетный периоды, если таковые имеются.
Выходные данные (Показатель DVI, полученный в результате анализа, описанного на этапах 2-4)	DVI за 2018 год для базового и отчетного периода. Регионы, где засухи не будут иметь никакого влияния, такие как пустыни и холодные области, скрыты.	Годовой или почти годовой DVI для базового и отчетного периодов.
Классификация	Непрерывная дробная шкала от 0 до 1, однако с классификацией на основе квинтилей для группировки классов уязвимости.	Непрерывная шкала от 0 до 1.
Пространственное разрешение	Страновой уровень	Национальный и/или субнациональный уровни
Качество	Указано в метаданных наборов данных.	Указывается в метаданных набора данных.
Метаданные	Информация о метаданных предоставляется с данными по умолчанию.	Минимальное содержание метаданных в расчете на обязательные поля указано в Приложении II.

Шаг 2. Стандартизация факторов

На всех уровнях ОУ необходимо провести стандартизацию факторов, прежде чем их можно будет сравнивать и агрегировать, поскольку все используемые факторы уязвимости измеряются в разных единицах измерения.

КБО ООН рекомендует стандартизировать факторы с использованием максимальных и минимальных значений в пределах страны с использованием всех исторических данных до отчетного периода включительно. Это обеспечивает максимально возможный диапазон, гарантируя, что максимальные и минимальные значения являются репрезентативными для страны.

Каждый раз, когда DVI рассчитывается для показателя СЦ 3-3, диапазон факторов (т. е. минимальные и максимальные значения) следует пересчитывать, и если значения за отчетные периоды выходят за пределы диапазона, фактор следует повторно стандартизировать с использованием нового диапазона.

Там, где существует положительная корреляция/взаимосвязь между уязвимостью и фактором[^3] (т. е., если значение фактора повышается вместе с уязвимостью), данные должны быть стандартизированы с использованием приведенного ниже уравнения:

\(Factor = \frac{X_{i} - X_{min}}{X_{max} - X_{min}}\)

Где:

• X_i — значение рассматриваемого фактора в году “i”

• X_min — минимальное значение рассматриваемого фактора, наблюдаемое во всем временном ряду

• X_max — максимальное значение рассматриваемого фактора, наблюдаемое во всем временном ряду

В случае отрицательной корреляции/взаимосвязи между уязвимостью и фактором уравнение выглядит следующим образом:

\(Factor = 1 - \frac{X_{i} - X_{min}}{X_{max} - X_{min}}\)

После стандартизации значение всех факторов составляет от нуля до единицы относительно исторического максимума и минимума страны.

Для стандартизации данных с разбивкой по полу для ОУ уровней 1 и 2 используются формулы, описанные выше, которые применяются один раз для каждой части данных, связанных с разбивкой по полу.

Для данных субнационального уровня (ОУ уровня 3) расчет следует применять к данным из всех пространственных единиц (например, административных единиц) вместе взятых, при этом диапазон факторов должен отражать минимальные и максимальные значения по всей стране.

Для DVI по умолчанию каждый фактор был стандартизирован с использованием глобальных максимальных и минимальных значений, а не исторических диапазонов для данной страны. Стандартизация на глобальном уровне означает, что итоговая оценка уязвимости будет менее чувствительна к местной/внутристрановой ситуации, чем при использовании национального диапазона.

Шаг 3. Определите компоненты Индекса уязвимости к засухе

Этот шаг направлен на получение агрегированных значений для каждого из трех компонентов DVI. Для Сторон, использующих подход ОУ уровня 1, значения коэффициента, стандартизированные в Шаге 2, также являются репрезентативными для соответствующего компонента. Однако ОУ уровня 2 и уровня 3 требуют вычисления среднего арифметического стандартизированных факторов для получения агрегированного значения каждого компонента.

Результатом этого процесса является единое значение для каждого компонента и каждой географической единицы страны. Если используются данные с разбивкой по полу, то для каждого компонента рассчитываются отдельные значения для мужчин и женщин.

Стороны могут присваивать коэффициенты значимости факторам уязвимости, если известна их относительная важность и актуальность. Рекомендуется применять такие коэффициенты к факторам уязвимости, а не к трем компонентам.

Шаг 4. Рассчитайте Индекс уязвимости к засухе

Примечание

Соответствующие области платформы PRAIS 4: таблица SO3-3.T1

Вне зависимости от уровня ОУ три компонента (C{sub}«социальный», C{sub}«экономический» и C{sub}«инфраструктурный»), полученные на предыдущих этапах, используются для определения DVI путем вычисления их среднего значения.

\(DVI = \frac{C_{social} + C_{economic} + C_{infrastructural}}{3}\)

DVI колеблется от 0 до 1, причем 1 означает самую высокую степень уязвимости.

ОУ уровня 1 представит один DVI на уровне страны для каждого отчетного периода. Для ОУ уровней 2 и 3, где используются факторы, дезагрегированные по признаку пола, рекомендуется также рассчитывать DVI для конкретного пола в дополнение к DVI на уровне страны. Следовательно, Сторона должна представить по меньшей мере три значения DVI за каждый отчетный период, т. е. для всего населения в целом, женского и мужского населения. Для субнациональных или привязанных к сетке координат компонентов ОУ уровня 3 DVI должен рассчитываться для наименьшей пространственной единицы отдельно для мужского, женского населения и общей численности населения.

Шаг 5. Проверьте результаты

Метод DVI еще не был опробован в местном или национальном масштабе и, как таковой, может неточно характеризовать уязвимость в этих масштабах либо с точки зрения факторов, наиболее значимых для каждой страны, либо с точки зрения наиболее эффективной схемы оценивания значимости факторов. Поэтому Стороны могут проверить соответствие факторов по умолчанию и внести соответствующие факторы по мере необходимости. Схема присвоения коэффициентов значимости также должна быть тщательно выверена для повышения точности результатов на национальном и субнациональном уровнях.

Кроме того, наиболее уязвимые группы населения и мало представленные группы должны быть вовлечены в определение факторов, которые будут использоваться для расчета компонентов, с тем чтобы разработать более эффективный индекс для конкретной страны.

Шаг 6. Сформируйте отчет

После проверки Сторонами оценочные значения уязвимости для отчетного и базового периодов должны быть официально представлены КБО ООН. Информация об используемом методе (выбранный уровень и факторы для каждого компонента) должны быть представлены в специальном поле «Метод» на платформе PRAIS 4. Наблюдаемые изменения и их интерпретация могут быть описаны в таблице «Качественная оценка» платформы PRAIS 4 (таблица SO3-3.T2).

Карты, созданные в Trends.Earth, использующие национальные данные в рамках ОУ уровня 3 и отражающие уязвимость к засухе за базовый/отчетный период, могут быть загружены на платформу PRAIS 4. В частности, рекомендуется загрузить следующие карты:

• Уязвимость к засухе в базовый период (2000–2015 годы)

• Уязвимость к засухе в отчетный период (2016–2019 годы)

Информацию об источниках данных, точности данных и любой схеме весовой обработки данных, применяемой к факторам уязвимости, следует указать в поле «Общее замечание». Рекомендуется также сообщать об особых случаях и проблемах, указывая ситуации, когда надежность значений может быть ниже, и предоставляя обоснование для использования других факторов.

3.3.4. Зависимости

СЦ 2-1 и СЦ 2-2 могут быть использованы для расчета СЦ 3-3.

3.3.5. Проблемы

Доступность и качество данных

• Доступность данных для рассматриваемых факторов существенно варьируется от страны к стране, и полный набор рекомендуемых данных может быть доступен не везде.

Методологический подход

• Надежность метода DVI на национальном и субнациональном уровнях еще предстоит проверить.

• Из-за методов, используемых для стандартизации факторов (т. е. с использованием исторических данных внутри страны), не следует сравнивать между собой значения DVI разных стран.

• Исходя из предположения о том, что долгое время использовалась последовательная методология, изменения в DVI могут отражать эффективность политики смягчения последствий засухи и адаптации, но они также могут выявить последствия социальных и экономических изменений, не связанных с мерами по борьбе с засухой.

3.3.6. Краткие выводы (основные действия)

Основные действия по предоставлению отчетности об уязвимости населения к засухе заключаются в следующем:

1. Выберите уровень оценки уязвимости на основе доступности данных: Сторонам рекомендуется выбрать один из трех уровней ОУ на основе доступности данных. В отсутствие данных для расчета ОУ минимального уровня 1 Стороны могут использовать данные по умолчанию. Национальные/региональные продукты данных, используемые для расчета DVI, должны соответствовать спецификациям, перечисленным в таблице 21. Если Стороны используют национальные/региональные продукты данных, им следует выполнить шаги 2-4, перечисленные ниже:

2. Стандартизация факторов: факторы для каждого компонента уязвимости должны быть стандартизированы, прежде чем их можно будет сравнивать и агрегировать, поскольку все используемые факторы уязвимости измеряются в разных единицах измерения.

3. Определите компоненты DVI: агрегированные значения для каждого из трех компонентов DVI рассчитываются как среднее арифметическое стандартизированных факторов.

4. Рассчитайте DVI: три компонента — социальный, экономический и инфраструктурный, — полученные на предыдущих этапах, используются для расчета DVI путем вычисления их среднего значения.

5. Проведите проверку результатов: учитывая тот факт, что метод DVI еще не был опробован в местном или национальном масштабе, Стороны могут проверить соответствие факторов по умолчанию и дополнить их соответствующими факторами по мере необходимости, прежде чем официально представлять оценки для отчетности КБО ООН.

6. Подготовьте отчеты: после проверки Сторонами данные и вспомогательная описательная информация за отчетный и базовый периоды должны быть официально представлены в КБО ООН.

3.3.7. Дополнительная литература

• Руководство по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН. Глава 3. Показатель уровня 3 (https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf).

---

1

«КБО ООН, 1994 год. Статья 1 Конвенции: http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2017-01/UNCCD_Convention_ENG_0.pdf »

2

«Глобальная система классификации засухи (GDCS, ранее Глобальный показатель засухи или GDI), в настоящее время разрабатываемая ВМО в рамках Глобальной системы предупреждения о множественных опасностях (ГМАС), предлагает методы, позволяющие составить согласованную легенду классов засухи на основе множества индексов засухи».

3

См. Таблицу 13 Руководства по эффективной практике для национальной отчетности по Стратегической цели 3 КБО ООН с указанием взаимосвязи 13 рекомендуемых факторов с уязвимостью.